基于极坐标复运算的粒子群优化算法

作     者：刘蜀阳 张学良 孙大刚 林慕义 温淑花 LIU Shu-yang;ZHANG Xue-liang;SUN-dagang;LIN mu-yi;WEN shu-hua

作者机构：太原科技大学山西太原030024 

基　　金：国家自然科学基金项目(50475050) 山西省高校科技研究开发项目(20051245) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2006年第18卷第7期

页      码：1794-1798页

摘      要：提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。

主 题 词：基本粒子群优化算法 极坐标粒子群优化算法 重叠空间搜索法 粒子密度径周比 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2006.07.016

馆 藏 号：203224368...