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面向静态手势识别的边缘序列递归模型算法

面向静态手势识别的边缘序列递归模型算法

作     者:杨纪争 冯筠 卜起荣 刘潇 韩晓旭 刘晓宁 Yang Jizheng;Feng Jun;Bu Qirong;Liu Xiao;Han Xiaoxu;Liu Xiaoning

作者机构:西北大学信息科学与技术学院西安710127 

基  金:国家自然科学基金(61305032) 陕西省教育厅科学研究计划项目(15JK1689) 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2017年第29卷第4期

页      码:599-606页

摘      要:针对传统手势识别准确率不高、鲁棒性不强的问题,通过研究静态手势轮廓特征,从手势边缘序列角度出发提出一种基于手势边缘轮廓递归图的CK-1距离的手势识别算法CSRP.首先通过阈值分割获取手势区域图像;然后定位起始点坐标,建立随着空间位置变化的手势边缘序列;为了克服边缘序列数据的不等长问题,构造基于时空域的手势轮廓序列递归图;最后利用MPEG-1压缩算法计算手势递归图像之间的CK-1距离,完成手势识别.实验结果表明,该算法在手势发生旋转、平移、缩放时具有较高的鲁棒性,并且计算量小、效率高,手势识别的准确率高达97%.

主 题 词:手势识别 边缘序列 递归图 MPEG-1 边缘检测 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1003-9775.2017.04.004

馆 藏 号:203224614...

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