神经网络反传模型的理论与应用研究体会

作     者：胡芳 康继军 袁晓燕 石乐明 李梦龙 李志良 

作者机构：湖南大学化学化工系药物研究所长沙410082 

基　　金：国家自然科学 教委 机械部及日本文部省与科学振兴会和NIH资助及重点资助 

出 版 物：《长沙大学学报》 (Journal of Changsha University)

年 卷 期：1997年第11卷第2期

页      码：41-43页

摘      要：神经网络及神经计算的新理论、模型、方法及应用受重视,并用于解决某些诸如模式识别、组合优化、语言理解等复杂问题,得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正,有机合成,模式识别,构效关系及分子设计等方面。本文拟就BPNN在化学代工及医药技术等的优化组合与模式识别应用及我们自己的经验教训作一介绍。

主 题 词：神经网络 神经计算 反传模型 模式识别 组合优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203224835...