基于K-means聚类粒子群算法的多点PV-DG日前分配计划

作     者：李磊 王俊熙 贺易 詹鹏 刘方方 汤弋 LI Lei;WANG Junxi;HE Yi;ZHAN Peng;LIU Fangfang;TANG Yi

作者机构：国网湖北省电力公司信息通信公司武汉430077 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2017年第43卷第4期

页      码：1263-1270页

摘      要：针对光伏分布式电源(PV-DG)将大量接入配电网的场景,提出了基于K-means聚类粒子群算法(PSO)的PV-DG日前出力优化算法。该算法通过K-means聚类法根据PV-DG依次接入不同配电网的节点每小时网损的分析对节点进行分类,结合设计的分配公式初始化并网节点的PV-DG出力,将此出力作为初始化粒子引入粒子群优化算中。将分时系数自回归滑动平均(ARMA)模型预测方法与常规ARMA预测方法进行了比较,仿真结果表明分时系数ARMA模型预测方法提高了预测精度;并将K-means聚类的粒子群算法与粒子群算法及模糊粒子群算法分别进行了比较,对比结果说明提出的优化方法进一步降低了网损。

主 题 词：光伏分布式电源 自回归滑动平均 分时预测系数 基于K-means的粒子群优化算法 网损 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/j.1003-6520.hve.20170328025

馆 藏 号：203225405...