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基于Hopfield神经网络的燃气轮机可靠性分配

基于Hopfield神经网络的燃气轮机可靠性分配

作     者:贺星 孙丰瑞 刘永葆 余又红 

作者机构:海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033 

基  金:"十一.五"国防预研基金资助项目(4010102010504) 

出 版 物:《华中科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期:2009年第37卷第6期

页      码:48-51页

摘      要:首先推导出了燃气轮机可靠性和造价之间的拟合函数;然后利用惩罚函数法把有造价约束问题转化为无约束优化问题,基于Hopfield神经网络构造和最优可靠性分配相对应的网络优化计算的能量函数,建立了系统可靠性优化分配的数学模型;最后用适合刚性方程的ode15s算法给出了最优的数值解.得出了惩罚因子变化趋势对最优数值解的影响关系:当惩罚因子的值在一定范围内逐渐增加时,优化结果趋于稳定,即收敛于最优解.改变约束条件,得出了燃气轮机可靠性随总造价的优化后的变化趋势,为燃气轮机的优化设计和综合决策提供一定的参考.

主 题 词:燃气轮机 可靠性 神经网络 优化分配 数学模型 

学科分类:0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13245/j.hust.2009.06.004

馆 藏 号:203225420...

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