自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用

作     者：李晓辉 刘君 刘道琼 孙康明 LI Xiao-hui;LIU Jun;LIU Dao-qiong;SUN Kang-ming

作者机构：重庆广播电视大学理工学院重庆400052 重庆大学计算机学院重庆400044 重庆工学院网络中心重庆400050 

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究项目No.KJ071602 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第22期

页      码：209-211,235页

摘      要：为了进一步优化轮胎花纹结构参数,提高轮胎花纹降噪的效果,在现有模糊遗传算法的基础上,提出了一种自适应模糊遗传降噪算法(Self-adaptive Fuzzy Genetic Noise-Reduction Algorithm,SFGNRA)。引入变换算子和对非法个体的贪婪处理,能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率,不需要人为设定。利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计,验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声,得到了低噪声轮胎花纹结构方案。研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径。

主 题 词：轮胎花纹噪声 模糊遗传算法 自适应 优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.067

馆 藏 号：203225471...