使用粒子群优化算法学习聚类算法的参数

作     者：湛燕 陈昊 

作者机构：河北大学数学与计算机学院河北保定071000 

基　　金：河北省自然科学基金(No.F2009000227) 保定市科学技术研究与发展指导计划(No.09ZG015) 

出 版 物：《大众科技》 (Popular Science & Technology)

年 卷 期：2010年第12卷第6期

页      码：63-64页

摘      要：无导师聚类过程中将数据集合分割成几个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法。文章使用粒子群优化算法应用于无导师聚类算法——K-均值的参数学习,实现了使用粒子群优化算法进行聚类中心参数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法,同时给出了适应于聚类参数学习的粒子群fitness函数算法设计。通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的。

主 题 词：粒子群优化算法 K-均值 聚类 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1151.2010.06.028

馆 藏 号：203225801...