基于自适应EKF算法的输出融合软仪表设计

作     者：吴瑶 罗雄麟 WU Yao;LUO Xionglin

作者机构：中国石油大学(北京)自动化研究所北京102249 

基　　金：国家自然科学基金项目(20976193)~~ 

出 版 物：《化工学报》 (CIESC Journal)

年 卷 期：2010年第61卷第10期

页      码：2627-2635页

摘      要：在化工过程中,作为观测关键质量参数的重要手段,软仪表技术受到了广泛的关注。目前,关于软仪表的研究主要集中在建模技术上。然而,化工过程复杂多样,仅使用软测量模型进行质量变量的估计易出现预估效果不稳定、随机偏差大等现象。为此,文献提出了一系列的改进算法,但仍存在计算复杂、算法抗干扰能力差等问题。本文提出一种基于自适应扩展Kalman滤波(EKF)的输出融合软仪表设计方法,利用Kalman滤波算法对软测量模型预估数据和现场观测进行数据融合,校正软测量模型预估偏差;并在输出融合软仪表背景下,设计了一种含衰减因子的观测噪声统计估计器,将其与滤波算法相结合,构成自适应EKF算法,以提高融合软仪表的输出精度及抗干扰性能。通过仿真实验对所提出的算法进行了全面分析,并将该算法应用于小型实验装置,验证了算法的实用性及有效性。

主 题 词：软仪表 数据融合 扩展Kalman滤波 噪声统计估计器 自适应 

学科分类：0817[工学-轻工类] 08[工学] 0703[理学-化学类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

馆 藏 号：203225927...