基于小波包特征熵支持向量机的故障分类方法研究

作     者：刘泽华 高亚奎 Liu Zehua;Gao Yakui

作者机构：中航工业第一飞机设计研究院陕西西安710089 

基　　金：航空科学基金项目资助(2008ZC03005) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2010年第18卷第9期

页      码：1989-1991,1995页

摘      要：提出了一种基于小波包特征熵和支持向量机相结合的故障分类方法,利用小波包分解提取信号的特征熵,然后将得到的特征熵向量输入支持向量机进行故障识别;通过对某型飞机液压系统试验中获取不同的故障特征数据进行分类,结果表明,该方法能利用较少的故障特征得到较高的诊断精度,与BP神经网络相比,采用支持向量机进行故障分类可以获得更高的识别率,表明该方法是有效、可行的。

主 题 词：小波包分解 特征熵 支持向量机 故障分类 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 080401[080401] 0807[工学-电子信息类] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2010.09.049

馆 藏 号：203225938...