结合主动反馈的图像多分类框架

作     者：刘君 王银辉 李黎 张宇 LIU Jun;WANG Yin-hui;LI Li;ZHANG Yu

作者机构：重庆广播电视大学理工学院重庆400052 重庆大学计算机学院重庆400030 重庆市气象局重庆400000 

基　　金：中国博士后科学基金项目(20070420711) 重庆市科委自然科学基金计划项目(2007BB2372) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第4期

页      码：1387-1390页

摘      要：为了解决图像语义分类中的训练数据不对称、小样本训练和噪声数据这3个难题,提出结合主动反馈的图像多分类框架。该框架将主动选择的策略应用到图像的多分类中,通过主动的选择出不确定的图片给用户手动标记,扩大训练图片集,提高分类的精度。为了验证该框架的有效性,提出一种有效的结合主动选择的图像多分类算法,即结合投票的DDAGSVM(decision directed acyclic graph support vector machine)算法。该算法提出了新的主动选择策略,即结合投票和旁移机制的主动选择策略。实验结果表明,该算法能有效应用到图像多分类中,比DDAGSVM和采用普通主动选择策略的DDAGSVM具有更高的分类的精度。

主 题 词：多分类 图像分类 主动反馈 投票策略 决策导向无环图 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.04.024

馆 藏 号：203226135...