基于小波变换的贾卡经编织物多区域自动识别

作     者：张丹 蒋高明 丛洪莲 张爱军 ZHANG Dan;JIANG Gaoming;CONG Honglian;ZHANG Aijun

作者机构：江南大学经编技术教育部工程研究中心江苏无锡214122 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2011年第32卷第9期

页      码：136-141页

摘      要：为简化贾卡经编织物贾卡组织区域的设计过程,针对贾卡经编织物多个区域的纹理特点,特别是网孔区域分类困难的情况,提出一种先通过中值滤波去除原图像噪声,再利用小波变换方法提取织物不同区域纹理特征,然后在已知分类数目的情况下,利用K均值聚类方法对所提取特征进行分割的区域自动识别方法。实验结果表明,该方法具有良好的识别效果,可以实现贾卡经编织物2个以上区域的半监督地自动识别,适应于网孔区域的自动分割,识别结果的区域一致性较好,边缘准确度较高。

主 题 词：贾卡 经编 自动识别 小波变换 多区域 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082101[082101] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.2011.09.004

馆 藏 号：203226331...