蚁群算法在服务选取问题中的分析比较

作     者：张长胜 任明康 尹浩 张斌 ZHANG Chang-sheng;REN Ming-kang;YIN Hao;ZHANG Bin

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61100090 61073062 61100027) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N11024006) 教育部高等学校博士学科点新教师基金资助项目(20100042120040) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2013年第34卷第4期

页      码：500-504页

摘      要：在对蚁群算法进行总结分析的基础上,提出了求解该问题的蚁群优化模型,定义了针对服务选取问题的信息素及启发式信息,并采用6种蚁群算法对该问题进行了求解.最后通过试验对这些算法在服务选取问题中的适用性进行了分析,并与最近提出的服务选取算法进行了比较.结果表明,设计的不同蚁群算法在求解该问题时性能差异较大,其中ACS算法不但收敛速度快,其求解质量也好于被比较的其他算法.

主 题 词：蚁群算法 服务选取 服务质量 群智能 信息素 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 081002[081002] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-3026.2013.04.011

馆 藏 号：203227143...