模糊C均值聚类图像分割的.net设计与实现

作     者：杨志飞 严天峰 杜丽霞 YANG Zhifei;YAN Tianfeng;DU Lixia

作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(215213) 兰州交通大学校青年基金项目(2015008) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2017年第36卷第3期

页      码：20-22,30页

摘      要：提出了一种新的基于模糊C均值(FCM)聚类的图形图像分析方法,并采用高级语言对其进行了设计与实现。阐述了FCM聚类的基本原理,建立了FCM聚类的类别识别模型,研究了FCM聚类分类的模型的缺陷并提出优化策略。在此基础上,采用.net与FCM聚类相结合的算法,展示了FCM聚类的算法优势,采用.net语言提高了FCM聚类分析的速度与聚类效果,多线程的应用更好地展示了FCM在图形图像分析中的优势。通过对不同情况下车牌图像的分割分析,提升了FCM对复杂图像的应用效果。

主 题 词：聚类 模糊分析 图像 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-7167.2017.03.006

馆 藏 号：203227288...