面向云端融合计算的防御性数据销毁机制

作     者：徐小龙 龚培培 XU Xiao-long GONG Pei-pei

作者机构：南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202004,61472192) 国家教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题(2013116) 江苏省高校自然科学研究计划资助项目(14KJB520014) 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2017年第37卷第3期

页      码：281-286页

摘      要：云端融合计算将云计算和对等计算有机地融合,充分挖掘网络中心集群服务器端和网络边缘终端所蕴含的各种可利用的资源.引入了动态性比较强的网络边缘节点之后,云端融合计算环境下的数据安全保护和远程数据销毁更加困难,特别是恶意的异地主体可能对被托管的数据实施非法篡改等攻击行为.为此,本文提出了基于移动Agent的防御性数据销毁机制,利用移动Agent对云端数据进行检测,将待上传密文数据的HASH值拼接在密文后面,并定时对数据进行双重检测,有效区分云端数据的正常修改和非法篡改.通过预测相关数据受攻击的可能性,对已被非法篡改或有被非法篡改可能性的数据进行有效处理.设计并构建了基于移动Agent的云端数据防御性数据销毁原型系统.实验结果表明,基于移动Agent的防御性数据销毁机制在检测准确性、安全性、时间开销等方面具有良好的性能表现.

主 题 词：云端计算 移动Agent 数据销毁 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15918/j.tbit1001-0645.2017.03.O11

馆 藏 号：203227386...