基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法

作     者：曹天扬 申莉 Cao Tianyang;Shen Li

作者机构：北京遥感设备研究所北京100039 北京航天福道高技术股份有限公司北京100195 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2014年第22卷第1期

页      码：222-224页

摘      要：遥感技术可以获取城市全局的交通状况,弥补地面传感器的不足;针对交通遥感图像处理的核心问题"车辆目标识别",设计了一种基于图层分离和最大类间方差阈值分割技术的识别算法;通过图层分离把原始图像转换为深、浅两个图层,将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了适于使用最大类间方差法的图像分割,即深色路面与深色车分割、浅色路面与浅色车分割;为了改善识别效果,还使用了图像辐射增强技术和形态学中的去噪技术;经测试,算法对浅色车的识别率大于80%,深色车的识别率大于75%。

主 题 词：遥感技术 智能交通 车辆识别 图层分离 最大类间方差法 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-4598.2014.01.071

馆 藏 号：203227463...