基于实验数据的精确数学回归模型设计

作     者：吴年祥 陈小林 卢万银 WU Nian-xiang;CHEN Xiao-lin;LU Wan-yin

作者机构：安徽国防科技职业学院安徽六安237001 

基　　金：安徽省省级质量工程特色专业(20101685) 电工电子省级示范实验实训中心(20101687) 

出 版 物：《临沂大学学报》 (Journal of Linyi University)

年 卷 期：2014年第36卷第6期

页      码：41-44页

摘      要：在生产和科学实验中,因素与指标的关系,即数学模型是很难精确确定的.对因素进行水平划分后,通过实验来寻求其数学模型,选取的数学模型主要是线性回归方程形式,其实验次数确定数学模型中待定系数的个数.因素越多、实验次数越多时,这种方法会造成分析模型与实际模型间的误差较大,甚至造成实际生产应用中不可估量的损失.本文通过对回归分析模型进行修正加项的方式,求取精确数学模型,并给出了其应用.

主 题 词：数学模型 回归分析法 因素 指标 数据处理 

学科分类：07[理学] 070102[070102] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.13950/j.cnki.jlu.2014.06.011

馆 藏 号：203227994...