神经网络算法的改进及其在有源电力滤波器中的应用

作     者：马草原 孙富华 朱蓓蓓 尹志超 MA Caoyuan;SUN Fuhua;ZHU Beibei;YIN Zhichao

作者机构：中国矿业大学信电学院江苏徐州221008 

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK20130187)~~ 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2015年第43卷第24期

页      码：142-148页

摘      要：针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计了一种基于改进梯度算法的BP神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术与PI参数设计相结合,与传统的PI控制器相比,该控制器具有结构简单、易于在线调整等优点。同时,为了克服采用神经网络算法修正权值系数时,会存在局部极小、收敛速度慢的问题,对BP神经网络采用的梯度算法进行改进。利用代数法代替梯度下降法,从而解决了易出现局部极小问题,且使收敛速度更快。仿真实验表明,改进后的神经网络自适应PI控制器较传统的PI控制器有更快的响应速度和更高的补偿精度,从而使系统更稳定,而且电网电流的谐波畸变率更低。

主 题 词：有源电力滤波器 电流跟踪控制 BP神经网络 代数算法 梯度算法 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 080902[080902] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203228407...