瓦斯隧道监测数据特征与模式预测技术研究

作     者：康小兵 杜敏铭 KANG Xiaobing;DU Minming

作者机构：成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 蜀通岩土工程公司四川成都610032 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41302244) 

出 版 物：《公路工程》 (Highway Engineering)

年 卷 期：2016年第41卷第1期

页      码：46-50页

摘      要：紫坪铺隧道位于国道317线四川都江堰至汶川高速公路段,是本路段的重点难点工程。隧道设计为双洞,其中左洞长4 090 m,右洞长4 060 m,最大埋深超过550 m,是座高瓦斯隧道,施工中出现多次瓦斯异常涌出现象。在结合已有瓦斯隧道监测数据特征分析基础上,对紫坪铺隧道大量监测数据进行了分类分析及预测,找出了影响监测数据异常的因素,主要有地质环境因素包含地层岩性、地质构造,以及工程影响因素包含放炮影响、通风措施等。将隧道瓦斯监测数据异常区间的划分为三角型、多峰型和增量型3种,提出了预测基于模糊模式识别的趋势预测模型,并实际应用于紫坪铺隧道施工过程中,预测结果与样本实测数据相符。

主 题 词：瓦斯隧道 监测数据特征 模式预测 模糊识别 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-0610.2016.01.010

馆 藏 号：203228495...