神经网络在异常检测中的应用

作     者：宋歌 闫巧 喻建平 

作者机构：西安电子科技大学通信工程学院西安710071 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 深圳大学信息工程学院深圳518060 

基　　金：国家863应急项目信息安全技术(项目号:301-6-6) "十五"计划子课题:入侵检测预警和安全管理技术(编号:863-104-02) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2002年第38卷第18期

页      码：146-148页

摘      要：文章在简单介绍了入侵检测技术之后,在前人工作的基础上提出了一种在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想。文中给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的两种网络设计方案,并对它们进行了比较。实验表明在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性,特别是带有反馈的回归神经网络能更充分地利用数据信息,在保持系统的虚警率不变的情况下使检测率也有所提高。

主 题 词：神经网络 异常检测 应用 计算机网络 入侵检测系统 网络安全 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2002.18.049

馆 藏 号：203228693...