基于HOSVD和TV的动态背景下的运动目标提取

作     者：徐联微 杨晓梅 XU Lian-wei;YANG Xiao-mei

作者机构：四川大学电气信息学院四川成都610065 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第4期

页      码：1045-1050页

摘      要：为将动态背景从提取的运动目标中分离出来,提出一种基于高阶奇异值分解(HOSVD)和全变分(TV)的运动目标提取方法。将观测视频表示为张量,将其视为低秩的平稳背景、稀疏且在时间和空间上连续的运动目标、更加稀疏的动态背景3个部分之和,用TV正则项约束运动目标,建立动态背景下的运动目标提取模型,用交替方向乘子法(ADMM)求解该最小化约束问题。实验结果表明,在动态背景情况下,该方法相对于其它两种经典算法能更好克服动态背景带来的干扰,提取运动目标准确度更高。

主 题 词：动态背景 高阶奇异值分解 全变分 运动目标提取 张量 低秩 稀疏 交替方向乘子法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.04.037

馆 藏 号：203228777...