孟德尔随机化法在因果推断中的应用

作     者：王莉娜 Zhang Zuofeng Wang Lina;Zhang Zuofeng

作者机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南京210009 加州大学洛杉矶分校公共卫生学院流行病学系洛杉矶90095 

基　　金：国家自然科学基金(81673259) 江苏省自然科学基金(BK20161435) 

出 版 物：《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期：2017年第38卷第4期

页      码：547-552页

摘      要：孟德尔随机化（Mendelian Randomization，MR）研究设计，遵循“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传规律，如果基因型决定表型，基因型通过表型而与疾病发生关联，因此可以使用基因型作为工具变量来推断表型与疾病之间的关联。近年来，MR的研究设计随着统计学方法、大样本GWAS数据、表观遗传学以及各种“组学”技术的不断发展，在探讨复杂暴露因素与疾病结局因果关联中应用日益广泛。本文对近年来出现的MR研究设计策略、可靠性评价及局限性进行介绍。

主 题 词：孟德尔随机化 工具变量 因果推断 全基因组关联研究 

学科分类：1004[医学-公共卫生预防医学类] 100401[100401] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.04.027

馆 藏 号：203230344...