外部监管下电力企业内部审计风险可视化模型的研究

作     者：陈霆 刘剑 焦朋朋 CHEN Ting;LIU Jian;JIAO Pengpeng

作者机构：国网江苏省电力公司江苏南京210000 国网徐州供电公司江苏徐州221000 

基　　金：国家电网公司科技项目(JSFW0901KJ990201A1000220160000)~~ 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2017年第33卷第3期

页      码：91-96页

摘      要：面对审计署长期进驻电力企业开展审计活动的现状,设计一个有别于内部审计,对外部监管有指导意义的内部审计风险模型已非常迫切。针对外部审计工作频繁、审计数据量庞大且内容多样不利于快速报送等问题,基于模块化的思想,提出一套完整的审计数据报送系统。采用关联规则的交互式数据挖掘技术处理大量的审计数据,引入基于Storm分布式实时计算平台进行审计数据并行加密,不仅确保了数据的安全性,而且提高了整体加密速度。同时,利用层次分析法进行风险评估。最后,可视化数据报送流程,便于外部人员访问。

主 题 词：外部监管 审计数据 数据挖掘 混合加密 风险模型 

学科分类：120201[120201] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3814.2017.03.015

馆 藏 号：203230509...