人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位

作     者：陈海霞 王连明 CHEN Haixia;WANG Lianming

作者机构：通化师范学院物理学院吉林通化134002 东北师范大学物理学院长春130024 

基　　金：吉林省科技发展计划项目(批准号:20140101198JC) 

出 版 物：《吉林大学学报（理学版）》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期：2017年第55卷第3期

页      码：647-651页

摘      要：为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题;最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验.实验结果表明,该模型可以反映当前传感器节点的位置,获得较精准的传感器节点定位结果.

主 题 词：传感器节点 定位机制 特征参数 参数选择问题 人工蜂群优化算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.03.32

馆 藏 号：203230626...