基于蚁群平台的智能存储技术及应用

作     者：钱磊 原昊 赵锦明 李祥 吴东 谢向辉 QIAN Lei YUAN Hao ZHAO Jin-ming LI Xiang WU Dong XIE Xiang-hui

作者机构：数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214083 

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2015AA01A301) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第5期

页      码：1394-1401页

摘      要：为提高大数据存储与分析能力,在蚁群平台基础上,提出一种面向领域应用的智能存储体DS-ISF(domain-specific intelligent storage framework)。将可重构的数据处理引擎与存储部件紧密耦合,减少数据移动开销,实现数据处理过程的硬件加速。在此基础上构建的大规模分布式原生XML数据库AntXDB,其数据查询吞吐率比x86平台上的传统XML数据库高出1-2个数量级,能效高出2-3个数量级。通过规模扩展,能支持PB级大规模XML数据存储,达到每秒上千并发查询能力,延迟不超过5s。

主 题 词：蚁群平台 高能效 智能存储 可重构逻辑 XML数据库 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.05.051

馆 藏 号：203230674...