融合HowNet和BTM模型的短文本聚类方法

作     者：阳小兰 杨威 钱程 朱福喜 YANG Xiao-lan YANG Wei QIAN Cheng ZHU Fu-xi

作者机构：武昌理工学院信息工程学院湖北武汉430223 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2014CFB356) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第5期

页      码：1258-1263页

摘      要：针对常规技术对短文本聚类时出现的相似度计算准确度较差、聚类结果不稳定等问题,提出一种以HowNet语义词库和BTM主题建模为基础的相似度计算方法,将两者进行线性组合,综合考察短文本的相似性。建立基于聚类质量和聚类差异度的聚类结果评价指标,进行优劣评价,过滤出质量较好的结果,利用CSPA融合算法进行聚类融合。实验结果表明,该方法提高了短文本相似度计算的准确性,改进了融合结果稳定性。

主 题 词：短文本 知网 Biterm主题模型 聚类 融合 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.05.026

馆 藏 号：203230816...