超蜂窝网络基于用户行为预测的软实时服务机制与能效优化

作     者：钟晓峰 张宏纲 周世东 王京 Xiaofeng ZHONG;Honggang ZHANG;Shidong ZHOU;Jing WANG

作者机构：清华大学电子工程系北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084 浙江大学电信工程系杭州310058 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)(批准号:2012CB316000) 泛网无线通信教育部重点实验室开放课题(批准号:KFKT-2014101)资助项目 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2017年第47卷第5期

页      码：664-676页

摘      要：无线蜂窝网络中相同的数据内容被大量重复传输,造成了网络能耗的增加和无线资源的浪费.然而,现有无线蜂窝网络并不关注所传输数据的实质内容,并对所有移动用户提供无差别服务,因此无法解决这一传输冗余问题.在分析移动用户行为的基础上,结合无线蜂窝网络和数字广播系统的优势,提出了以用户为中心、具有数据业务内容动态感知能力的软实时服务机制,降低无线蜂窝网络的传输能耗和无线资源消耗,同时提升移动用户体验的服务质量.本文给出了业务内容流行度预测、用户信息访问行为预测、动态多播小区构建与内容推送等算法设计,并建立了系统的性能模型,揭示了系统参数与系统性能之间的关联.经过公共网络新闻类信息访问的实测数据模拟验证,在理想的预测算法下,广播排名前10%的热门网络内容,可将蜂窝网络中的数据传输能效提升约2倍;经过校园网络在线学习场景的两个数据集模拟验证,在理想预测算法下,可将网络数据传输能效提高50倍.

主 题 词：内容服务 流行度预测 用户行为 能量效率 频谱效率 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/N112017-00041

馆 藏 号：203230894...