基于最小二乘法的鼻子轮廓提取

作     者：李宝顺 贡文凯 包亚萍 李义丰 Li Baoshun;Gong Wenkai;Bao Yaping;Li Yifeng

作者机构：南京工业大学计算机科学与技术学院南京211800 

基　　金：国家自然科学基金(61571222) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2017年第29卷第5期

页      码：814-820页

摘      要：针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通过关键特征点的约束控制搜索轮廓参考点;最后基于最小二乘法拟合轮廓曲线,得到鼻子轮廓曲线.实验结果表明,应用该算法能很有效地提取鼻子轮廓特征,且有利于编码和矢量化.

主 题 词：鼻尖定位 鼻孔定位 关键特征点 轮廓参考点 最小二乘法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2017.05.004

馆 藏 号：203230933...