基于数据挖掘技术的矿井提升机故障诊断研究

作     者：郑东旭 章建林 

作者机构：湖南有色金属职业技术学院机电工程系 

基　　金：2017年湖南省教育厅科学研究项目"基于SOM神经网络的矿井提升机故障诊断技术研究" 

出 版 物：《绿色环保建材》 (Green Environmental Protection Building Materials)

年 卷 期：2017年第5期

页      码：200-页

摘      要：数据挖掘技术的使用给当前国内金属矿开采单位注入了巨大的活力,不但让金属矿开采企业提升了日常生产作业的效率,而且还在安全性上给予了极大提升。矿井提升机作为金属矿开采作业中的重要机械设备,将数据挖掘技术应用其中将能够快速实现故障信息的获取与诊断,从而帮助金属矿开采企业减少设备维修的停工损失。在本文中作者结合自身多年从事该领域研究经验,在对大量文献进行阅读与研究基础上,基于数据挖掘技术对矿井提升机故障诊断系统设计开展研究。

主 题 词：数据挖掘 矿井提升机 故障诊断 技术研究 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.16767/j.cnki.10-1213/tu.2017.05.179

馆 藏 号：203231105...