基于高光谱成像技术的微量血迹检测研究

作     者：赵明富 李成成 汤斌 罗彬彬 周慧 田霞 邹雪 王博思 

作者机构：重庆理工大学重庆400054 光纤传感与光电检测重庆市重点实验室重庆400054 重庆市现代光电检测技术与仪器重点实验室重庆400054 招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400067 

基　　金：国家自然基金(51276209) 重庆市科委基础与前沿研究项目(cstc2014jcyj A0081) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2017年第38卷第5期

页      码：45-49页

摘      要：采用高光谱成像技术对同种介质上的不同血迹进行分类识别。利用高光谱成像系统采集木头、玻璃、布上的兔血、鸡血、人血的高光谱图像数据,并提取出感兴趣区域,得到三种血迹的光谱数据。使用db4小波对光谱进行去噪处理,建立BP神经网络模型、SVM模型和谱面积法对血迹进行分类识别。通过对比发现,高光谱图像技术与BP神经网络模型的相结合,平均识别率可以达到82.44%,BP神经网络模型的综合运算时间为1.0380s;高光谱图像技术与SVM模型相结合,平均识别率可以达到99.82%,时间消耗仅用0.2092s;高光谱技术与谱面积法结合,可以保留光谱的全部信息,并且数据处理较为简单。研究结果表明高光谱成像技术与SVM模型、谱面积法相结合对微量血迹检测具有很好的识别作用,可为微量的血迹识别提供参考。

主 题 词：血迹 高光谱 分类 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.045

馆 藏 号：203231214...