V-变换和Contourlet变换相结合的图像融合算法

作     者：宋瑞霞 王孟 王小春 SONG Ruixia;WANG Meng;WANG Xiaochun

作者机构：北方工业大学理学院北京100144 北京林业大学理学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金(61272026 61571046) 澳门科技发展基金(097/2013/A3) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2017年第34卷第4期

页      码：263-268,276页

摘      要：V-变换在表达图像时可以通过增加V-系统基函数的数量得到图像由粗到细的多尺度特征描述,但是V-系统不适宜描述图像的方向特性。为此,根据Contourlet变换的多方向性特征,将V-变换和Contourlet变换结合起来,提出一种图像融合算法,得到图像的多尺度和多方向特征描述,并将之应用到多聚焦图像的融合中。改进数学工具,设计加权局域统计特征的频域系数融合方案,并选用能刻画系数相关性特点的高斯分布作为权值。实验结果表明,与基于小波变换、Contourlet变换以及小波-Contourlet变换的多分辨分析的融合算法相比,该算法融合后的图像在边缘细节处更加清晰,视觉效果更好,信息量、清晰度以及与待融合图像的相关程度等客观评价指标也得到改进。

主 题 词：图像融合 V-系统 V-变换 Contourlet变换 多聚焦图像 高斯分布 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.045

馆 藏 号：203231269...