改进神经网络在激光器参数优化中的应用

作     者：姚金 钟山 YAO Jin;ZHONG Shan

作者机构：梧州学院机械与材料工程学院广西梧州543000 

基　　金：广西自然科学基金项目(2016CXNSFAA380321) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB439) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2017年第38卷第5期

页      码：159-161页

摘      要：参数直接影响激光器的性能,针对当前激光器参数优化方法存在的误差、速度慢等局限性,为了改善激光器的性能,提出了改进神经网络的激光器参数优化方法。首先对当前激光器参优化的研究现状进行分析,并找到当前激光器参数优化方法存在一些不足,然后对激光器参数优化原理进行分析,并通过实验采集大量激光器相关参数,最后采用改进神经网络建立激光器参数与激光器性能指标之间的关系模型,并通过具体实验测试的有效性和优越性。测试结果表明,神经网络可以找到激光器参数与激光器性能之间的联系,有效提高了激光器参数优化的精度,实验结果可以指导激光器参数选择和优化,有助于指导激光器的设计,具有较好的实际应用价值。

主 题 词：半导体激光器 激光参数 神经网络 优化模型 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2017.05.159

馆 藏 号：203231300...