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回转窑煅烧配置参数的预测模型设计

回转窑煅烧配置参数的预测模型设计

作     者:林满山 梁欣 

作者机构:北方工业大学计算机学院北京100000 

出 版 物:《科技创新与应用》 (Technology Innovation and Application)

年 卷 期:2017年第7卷第14期

页      码:49-50页

摘      要:文章在回转窑煅烧过程中复杂环境下的工艺参数预测分析领域,提出了回转窑煅烧配置参数预测模型,介绍了模型原理,模型的支撑算法K-MEANS算法、主成分分析法、BP神经网络、粒子群算法及粒子群改进算法,通过实验验证,新算法相对于粒子群算法更好地避免早期收敛,具有很好的搜索效果。

主 题 词:回转窑 K-MEANS 主成分分析法 BP神经网络 粒子群算法 

学科分类:08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203231600...

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