基于遥感的高精度城市不透水面信息提取方法研究

作     者：高玉斌 黄津辉 周飞祥 GAO Yu-bin;HUANG Jin-hui;ZHOU Fei-xiang

作者机构：重庆交通大学河海学院重庆400074 南开大学环境科学与工程学院天津300071 中国城市规划设计研究院北京100835 

出 版 物：《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)

年 卷 期：2017年第33卷第9期

页      码：123-127页

摘      要：城市化的快速发展导致不透水表面大大增加,降低了城市的生态功能和水文调节能力。不透水面作为海绵城市建设的重要指导指标,其提取和制图对海绵城市建设的规划和分析十分重要。基于鹤壁市海绵城市建设项目的需要,选取2011年Landsat TM遥感影像,采用BP神经网络分类法,对鹤壁市淇滨区的不透水面进行了分类提取。通过对1∶1 000地形图的转换得到了地面验证数据,对不透水面的提取结果进行了验证,得到不透水面提取的总体精度为79.82%,Kappa系数为0.65。

主 题 词：海绵城市 不透水面 遥感 BP神经网络 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0815[工学-矿业类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2017.09.028

馆 藏 号：203231819...