一种基于隐私偏好的二次匿名位置隐私保护方法

作     者：毕晓迪 梁英 史红周 田辉 BI Xiao-di LIANG Ying SHI Hong-zhou TIAN Hui

作者机构：中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190 工业和信息化部电信研究院北京100142 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0800403) 国家高技术研究发展计划(863计划)基金项目(2015AA015803) 北京市科技计划课题项目(Z161100001616009) 

出 版 物：《山东大学学报（理学版）》 (Journal of Shandong University(Natural Science))

年 卷 期：2017年第52卷第5期

页      码：75-84页

摘      要：针对基于位置的服务带来的用户位置隐私暴露问题,提出了一种基于隐私偏好的二次匿名位置隐私保护方法,融合k-匿名技术和差分隐私技术确保用户位置隐私,设计隐私等级划分策略,支持用户个性化设置隐私保护级别。根据隐私级别确定k匿名集大小,通过基于位置熵的k匿名算法求解k-1个匿名点,使k匿名集的点具有最大概率相似性;在此基础上进一步求解获取位置服务的匿名位置,提出了基于差分隐私的匿名位置生成算法,在保护用户位置隐私的同时确保获取精确的位置服务。实验结果表明在用户隐私等级设置范围内,所提方法能有效兼顾位置隐私保护和LBS服务质量。

主 题 词：位置隐私保护 k匿名 差分隐私 位置服务 隐私等级 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.6040/j.issn.1671-9352.2.2016.203

馆 藏 号：203232062...