高原鼠兔行为时间序列短期预测模型研究与应用

作     者：陈海燕 曾雨辉 王帆 Chen Haiyan;Zeng Yuhui;Wang Fan

作者机构：兰州理工大学计算机与通信学院兰州市730050 

基　　金：国家自然科学基金(61362034) 甘肃省高等学校科研项目(2016B-025) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2017年第38卷第5期

页      码：69-74页

摘      要：高原鼠兔的行为分析可为高原鼠兔的生态学研究与鼠害的防治提供依据。为提高高原鼠兔短期行为预测精度,通过序列图像的时空特征,定义了高原鼠兔的基本行为模式集合;依据自然生态环境下每一个行为模式都会持续一段时间的原则,对视频序列进行降采样从而获得行为时间子序列,以减小行为预测的数据处理量;采用小波神经网络方法建立高原鼠兔短期行为预测的数学模型,确定小波神经网络的参数,用所设计的小波神经网络对高原鼠兔的短期活动行为进行预测。试验结果表明:相对于BP神经网络,小波神经网络的预测准确率高,达到94.94%。预测误差小,均方误差仅有0.012 9。采用小波神经网络可对高原鼠兔的短期行为进行预测。该研究可为高原鼠兔的行为研究提供一种新的信息化思路。

主 题 词：高原鼠兔 行为 小波神经网络 时间序列分析 预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2017.05.014

馆 藏 号：203232148...