基于自适应种群粒子群的光伏全局MPPT研究

作     者：石季英 凌乐陶 薛飞 李雅静 SHI Ji-ying LING Le-tao XUE Fei LI Ya-jing

作者机构：天津大学电气与自动化工程学院天津300072 国网宁夏电力公司电力科学研究院宁夏银川750002 

基　　金：国际科技合作专项项目资助(2013DFA11040) 国家自然科学基金资助项目(61571324) 

出 版 物：《电力电子技术》 (Power Electronics)

年 卷 期：2017年第51卷第5期

页      码：27-30页

摘      要：局部遮蔽条件(PSC)下,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法会陷入局部极值,智能算法追踪时间过长。针对上述问题,提出了一种基于自适应种群粒子群算法(APPSO)的MPPT控制方法,引入全局和局部粒子密度的概念,并设计了两种自适应调整的粒子种群数量的机制。对该方法与常规粒子群算法(PSO)在均匀光照和PSC下分别进行了对比。仿真和实验结果均表明,在PSC下APPSO可迅速、准确地追踪到全局最大功率点(GMPP),追踪时间仅为PSO的50%左右。

主 题 词：最大功率点追踪 粒子群算法 遮蔽情况 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203232410...