大数据视角下的个性化教育探索

作     者：杜圣东 杨燕 

作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心四川成都610031 

基　　金：四川省2014-2016年高等教育人才培养质量和教学改革项目"轨道交通人才计算思维及实践能力培养"(川教函450号) 西南交通大学2015年校级本科教育教学研究与改革项目(1505032 1501012) 

出 版 物：《计算机教育》 (Computer Education)

年 卷 期：2017年第6期

页      码：114-117页

摘      要：传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。

主 题 词：个性化教育 大数据 多维度学习评价 深度学习 深度信念网络 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.16512/j.cnki.jsjjy.2017.06.029

馆 藏 号：203232523...