利用离散余弦变换与梯度脸的人脸光照处理

作     者：聂祥飞 杨志军 何雪 Nie Xiangfei;Yang Zhijun;He Xue

作者机构：重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61602072) 重庆市教委科技项目(KJ121114) 重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601034) 

出 版 物：《微型机与应用》 (Microcomputer & Its Applications)

年 卷 期：2017年第36卷第11期

页      码：50-53页

摘      要：针对光照变化对人脸识别效果带来的严重影响,提出了一种基于离散余弦变换和梯度脸的人脸光照处理方法。该方法首先将人脸图像变换到对数域,在对数域中计算离散余弦变换,舍弃部分低频系数,再计算其离散余弦反变换。然后用梯度脸(Gradientfaces)算法对人脸图像的高频细节成分进行增强。在人脸识别阶段,采用主成分分析法提取人脸特征,运用基于余弦距离的最近邻分类器进行分类判别。在Yale B正面人脸库和CUM PIE人脸库上进行实验,实验结果表明该方法可以削弱人脸光照的影响,适用于光照鲁棒的人脸识别,合理地选择相关参数,人脸识别率分别能够达到100%和96.25%。

主 题 词：离散余弦变换 梯度脸 人脸光照处理 人脸识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19358/j.issn.1674-7720.2017.11.015

馆 藏 号：203232540...