基于神经网络的预裂爆破参数智能设计

作     者：唐海 袁超 梁开水 TANG Hai;YUAN Chao;LIANG Kai-shui

作者机构：湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 武汉理工大学资源与环境工程学院武汉430070 

基　　金：湖南省高校科技创新团队支持计划资助 湖南省教育厅资助科研项目(08c325) 

出 版 物：《工程爆破》 (Engineering Blasting)

年 卷 期：2012年第18卷第1期

页      码：11-15页

摘      要：预裂爆破具有减振和保护岩体等特点,在爆破工程中得到了广泛运用。通过分析认为预裂爆破成缝理论和成缝计算模型均不完善,同时岩石成缝与岩石性质、地质条件、装药量、孔间距等多种因素有关。目前为止,预裂爆破的设计主要依靠经验公式。运用人工神经网络综合方法,建立了预裂爆破参数设计的BP神经网络模型,并借助Matlab语言,开发了预裂爆破参数优化设计智能系统,且用工程实例进行了验证。结果表明,该智能系统设计参数与实际设计参数相当符合。

主 题 词：神经网络 Matlab 预裂爆破 参数优化 智能系统 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-7051.2012.01.003

馆 藏 号：203232714...