基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测

作     者：张小恒 李勇明 谢文宾 ZHANG Xiaoheng;LI Yongming;XIE Wenbin

作者机构：重庆广播电视大学重庆400052 重庆大学通信工程学院重庆400030 

基　　金：国家自然科学基金(61108086 61171089 91438104 61471073) CSTC(cstc2012jj A40015) 中央高校基金(CDJZR12160011 CDJZR155507 CDJZR13160008 CDJZ165501) 国家博士后基金(2013M532153) 重庆博士后特别资助 重庆市教委科学技术研究项目资助(KJ1603805) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2017年第40卷第11期

页      码：46-52页

摘      要：构造频域空间的检测模型,将基音频率作为特征值进行提取,然后为检测模型引入模型参数即优化因子,通过进化算法对该因子进行全局优化,从而获取基音频率的全局最优值,在优化精度和时间代价上取得了较好的平衡。采用两种具有代表性的进化算法进行算法设计,包括遗传算法(GA算法)和粒子群算法(PSO算法)。将所提算法与相关有代表性的算法进行比较,结果表明,所提算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其是在极低信噪比下,优势更为明显。

主 题 词：极低信噪比环境 基音频率 进化算法 遗传算法 粒子群算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.013

馆 藏 号：203232880...