基于神经网络的SBBR系统建模方法

作     者：卿晓霞 梁汉超 周健 余建平 Qing Xiaoxia;Liang Hanchao;Zhou Jian;Yu Jianping

作者机构：重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400045 机械工业第三设计研究院重庆400039 

基　　金：国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07315-005) 

出 版 物：《工业水处理》 (Industrial Water Treatment)

年 卷 期：2012年第32卷第7期

页      码：29-32页

摘      要：针对序批式生物膜系统难以构建水质模型的问题,采用神经网络技术进行建模方法研究。根据拉伊达准则剔除异常数据,并用训练样本调整网络连接权值,用检验样本实时动态监控训练过程,用LM算法构建了一个7-12-3结构的BP神经网络模型。将模型输出结果与实测数据进行比较,其相关系数分别为RCOD=0.857,RNH4+-N=0.918,RPO43--P=0.942,能够满足污水处理过程建模的要求。

主 题 词：序批式生物膜反应器 神经网络 建模 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-829X.2012.07.008

馆 藏 号：203232900...