基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计

作     者：梁斌昌 赵建章 田树丹 杨双舟 LIANG Bin-chang;ZHAO Jian-zhang;TIAN Shu-dan;YANG Shuang-zhou

作者机构：中国矿业大学化工学院江苏徐州221116 新疆工程学院化学与环境工程系新疆乌鲁木齐830091 

基　　金：国家自然基金项目(51174202) 

出 版 物：《选煤技术》 (Coal Preparation Technology)

年 卷 期：2017年第45卷第2期

页      码：62-66页

摘      要：以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。

主 题 词：重介选煤 循环介质 密度控制系统 MATLAB BP神经网络 

学科分类：081902[081902] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.16447/j.cnki.cpt.2017.02.018

馆 藏 号：203233114...