基于多变量Probit回归的用户兴趣挖掘方法

作     者：申强华 SHEN Qiang-hua

作者机构：上海市学生事务中心信息技术部上海200235 

出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)

年 卷 期：2017年第6期

页      码：25-29页

摘      要：用户兴趣挖掘一直是很多领域的基础问题,例如推荐系统、个性化检索和在线广告。一个用户在Internet或现实生活中的历史行为虽然能反映用户的兴趣,但是如果用户第一次使用网络,因为缺少历史行为信息,系统很难获得用户的兴趣。为解决无法获取新用户兴趣的问题,本文提出一种基于多变量Probit回归的用户兴趣挖掘方法。采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型的后验分布。通过合成数据与豆瓣明星对电影的兴趣验证模型的性能,结果表明所提出的方法能够有效地预测冷启动用户的兴趣。

主 题 词：用户兴趣 多变量Probit MCMC方法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-2475.2017.06.005

馆 藏 号：203233123...