基于形状特征的红外目标检测方法

作     者：高晶 孙继银 吴昆 李琳琳 GAO Jing;SUN Ji-yin;WU Kun;LI Lin-lin

作者机构：第二炮兵工程大学陕西西安710025 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2013年第43卷第1期

页      码：49-53页

摘      要：针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法。首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征;其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置;最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标。实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80%以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10%,11%,20%,算法花费时间缩短2/3。对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点。

主 题 词：形状特征 多子区 像素相似性 空间位置 目标检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5078.2013.01.010

馆 藏 号：203233158...