基于AAM和光流法的动态序列表情识别

作     者：邵虹 王洋 王昳昀 SHAO Hong;WANG Yang;WANG Yi-yun

作者机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870 

基　　金：辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划基金项目(LJQ2013013) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第6期

页      码：1642-1646,1656页

摘      要：为获得人脸表情变化过程的动态信息,提高表情特征点在动态序列中跟踪的准确性,提出将主动表观模型与高斯金字塔Lucas-Kanada光流法相结合的表情识别方法。构造中性表情的基本主动表观模型,得到中性表情帧中的表情特征点,在动态序列中用高斯金字塔Lucas-Kanada光流法跟踪这些表情特征点,获得表情动态变化信息作为人脸表情特征,用支持向量机方法进行表情分类。在Cohn-Kanade+人脸表情数据库进行实验,实验结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别的准确率。

主 题 词：主动表观模型 光流法 表情识别 支持向量机 动态序列 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.06.044

馆 藏 号：203233159...