基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

作     者：钱丽丽 冷候喜 张爱武 宋雪健 曹冬梅 汤华成 张东杰 QIAN Li-li;LENG Hou-xi;ZHANG Ai-wu;SONG Xue-jian;CAO Dong-mei;TANG Hua-cheng;ZHANG Dong-jie

作者机构：黑龙江八一农垦大学食品学院黑龙江大庆163319 杜尔伯特伊利乳业有限责任公司黑龙江大庆166200 杜尔伯特金山乳品有限责任公司黑龙江大庆166200 

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541576) 黑龙江省垦区科研项目(HKN125B-13-02) 黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目(2014TD006) 黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GA14B104) 

出 版 物：《食品与发酵工业》 (Food and Fermentation Industries)

年 卷 期：2017年第43卷第5期

页      码：203-207页

摘      要：为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长。对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4%、94.4%、91.7%、91.7%、94.4%和87.5%、87.5%、87.5%、100%、100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源。

主 题 词：大米 产地溯源 近红外光谱 Fisher判别法 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083202[083202] 

核心收录：

D　O　I：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201705033

馆 藏 号：203233175...