基于阈值划分的加密域信息隐藏算法

作     者：张巧妹 顾军华 侯向丹 ZHANG Qiao-mei;GU Jun-hua;HOU Xiang-dan

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300401 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 

基　　金：天津市自然科学基金项目(16JCYBJC15600) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第6期

页      码：1424-1428,1433页

摘      要：为解决图像中隐秘信息的嵌入量和提取秘密信息的准确性问题,增强信息的安全性和可靠性,提出一种基于阈值分类图像块相关性的加密域信息隐藏算法。利用分块图像中相邻块的边界像素的相关性特征,通过选取合适的阈值对图像进行纹理区域和平滑区域划分;根据嵌入内容和区域划分结果,将加密之后的图像像素值以两种低位(不重要位)取反的方式进行隐藏;接收者能较好地提取隐藏的数据,恢复原始图像。大量实验结果表明,该算法能有效降低数据提取和图像恢复的错误率,嵌入容量比之前算法提高了一倍左右。

主 题 词：加密域 可逆信息隐藏 相关性 阈值 嵌入容量 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.06.005

馆 藏 号：203233179...