基于遗传算法和NURBS曲线的开槽锯片减振优化设计

作     者：姚涛 段国林 樊胜秋 YAO Tao;DUAN Guo-lin;FAN Sheng-qiu

作者机构：河北工业大学机械工程学院 

基　　金：天津市自然科学基金项目(11JCZDJC23100) 河北省自然科学基金项目(E2011202114) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2013年第5期

页      码：70-73页

摘      要：基体开槽是圆锯片减振降噪的有效方法,结合非均匀有理B样条曲线生成原理,提出一种新的开槽几何结构—NURBS样条曲线槽,并建立了一种基于遗传算法的锯片基体开NURBS曲线槽减振降噪优化方法,以单点激励下的锯片基体测点的谐频响应最小作为优化目标。优化设计包括3个主要步骤:基于NURBS样条曲线构造锯片基体的开槽几何结构;基于有限元分析计算谐频响应;基于遗传算法的全局优化。计算结果表明:与传统的开径向弧向槽锯片相比,经遗传算法优化后的开NURBS曲线槽锯片振动响应幅度明显降低,为低噪声锯片的创新设计提供了新思路和开槽新方法。

主 题 词：遗传算法 NURBS样条曲线 开槽锯片 减振降噪 优化设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2013.05.021

馆 藏 号：203233312...