基于GA-SVM对HHT算法的优化

作     者：汤继磊 

作者机构：四川建筑职业技术学院电气工程系四川德阳618000 

基　　金：国防科工委基础科研项目(B3120110005) 

出 版 物：《科技视界》 (Science & Technology Vision)

年 卷 期：2017年第6期

页      码：104-105页

摘      要：HHT在EMD分解的过程中会伴有端点效应的产生,并最终影响最后的分解结果 ,针对这种问题,本文首先利用遗传算法对支持向量机中不确定变量,惩罚函数C,和高斯核函数中的预设参数σ的最优值进行优化,然后设计出回归模型,利用GA-SVM进行端点的预测,通过仿真验证,此方法可以很好的解决端点效应问题。

主 题 词：HHT 端点效应 遗传算法 SVM 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2457.2017.06.068

馆 藏 号：203233335...