融合局部搜索的和声搜索算法

作     者：朱凡 刘建生 谢亮亮 ZHU Fan;LIU Jian-sheng;XIE Liang-liang

作者机构：江西理工大学理学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61462036) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第6期

页      码：1541-1546页

摘      要：针对和声搜索算法存在易陷入局部最优,导致提早收敛的缺点,提出一种融合局部搜索的和声搜索(LSHS)算法。将最优和声向量与在种群中随机选择的两个和声向量进行线性组合,生成一个新和声,扩大局部搜索区域,维持算法多样性,提高算法收敛速度。用9个标准测试函数对所提算法与HS和GHS算法进行实验比较,实验结果表明,LSHS算法的结果更优,性能更好。

主 题 词：和声搜索算法 最优和声 随机选择 线性组合 局部搜索 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.06.026

馆 藏 号：203233339...